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국내 제조기업을 대상으로 AI 비전검사 및 제조 AI 솔루션을 제공하며, 프로젝트에 따라 해외 구축 및 기술 지원도 제공합니다.

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FAQ

Q1. AI 비전검사와 기존 머신비전 검사는 어떻게 다른가요?

A. 기존 룰베이스 머신비전은 색상, 크기, 위치, 형상처럼 명확한 기준을 수치화할 수 있는 검사에 효과적입니다. 반면 AI 딥러닝 비전검사는 불량 형태가 일정하지 않거나 복잡한 패턴처럼 기존 규칙만으로 구분하기 어려운 검사에 활용할 수 있습니다. 모든 검사에 AI가 필요한 것은 아닙니다. 실제 현장에서는 검사 대상과 불량 특성에 따라 룰베이스, AI 딥러닝 또는 두 방식을 조합하는 것이 더 적합할 수 있습니다.
 
REVOT은 검사 대상과 생산환경을 먼저 분석한 후, 필요한 검사 방식과 알고리즘을 설계합니다.
현재 공정에 어떤 방식이 적합한지 판단이 어렵다면 검사 샘플과 불량 기준을 바탕으로 적용 가능성을 검토할 수 있습니다.

Q2. 우리 공정에도 AI 비전검사를 적용할 수 있나요?

A. AI 비전검사 적용 가능 여부는 단순히 제품 종류만으로 판단하기 어렵습니다. 동일한 제품이라도 불량의 형태, 촬영 가능 여부, 생산 속도, 설치 공간, 조명 환경, 판정 기준에 따라 적합한 검사 방식이 달라질 수 있습니다. 특히 사람이 눈으로 확인할 수 있는 불량이라도 카메라 영상에서 불량 특징이 안정적으로 표현되지 않는다면 별도의 촬영환경이나 조명 설계가 필요할 수 있습니다.
 

REVOT은 실제 샘플과 공정 조건을 확인한 뒤 검출 가능 여부뿐 아니라 실제 생산라인에서 안정적으로 운영할 수 있는 검사인지 함께 검토합니다.
검사하려는 정상·불량 샘플이나 현재 공정 정보를 보내주시면 적용 가능성을 검토하는 데 도움이 됩니다.

Q3. AI 비전검사 도입 전에 무엇을 준비해야 하나요?

A. 도입 검토 단계에서는 우선 다음 내용을 정리하는 것이 좋습니다.


        검사하려는 제품과 검사 위치
   •    정상과 불량을 구분하는 기준
   •    대표적인 정상·불량 샘플
   •    현재 생산 속도와 검사 시간
   •    카메라·조명을 설치할 수 있는 공간
   •    기존 설비 및 PLC·MES 등의 연동 필요 여부


특히 불량 판정 기준이 명확할수록 검사 시스템의 목표 성능과 검증 기준도 명확하게 설정할 수 있습니다. 모든 내용을 완벽하게 준비한 뒤 상담할 필요는 없습니다. 현재 확보된 정보와 샘플을 기준으로 검토한 후, 추가로 필요한 데이터나 조건을 정리할 수 있습니다. 도입 준비 단계부터 기술 검토가 필요하다면 현재 공정과 검사 대상에 맞춰 필요한 준비 항목을 함께 확인할 수 있습니다.

Q4. AI 비전검사 업체를 선정할 때 무엇을 확인해야 하나요?

A. 유사한 구축 사례가 있는지만 확인하기보다 해당 업체가 자사 제품과 불량 특성, 생산환경을 분석하고 적합한 검사 방법을 설계할 수 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 비전검사의 성능은 AI 모델 하나만으로 결정되지 않습니다. 카메라와 렌즈, 조명, 촬영 방식, 데이터 구성, 알고리즘 선택, 불량 판정 기준과 생산설비 연동까지 전체 시스템 설계가 함께 맞아야 합니다.


따라서 상담 단계에서 다음 내용을 구체적으로 설명할 수 있는지 확인하는 것이 좋습니다.


•    왜 해당 촬영 방식을 사용하는지
•    어떤 검사 알고리즘이 적합한지
•    예상되는 한계와 검출이 어려운 조건은 무엇인지
•    실제 양산환경에서 어떻게 검증할 것인지


REVOT은 단순히 구현 가능 여부만 제안하기보다 실제 생산환경에서 안정적으로 사용할 수 있는 검사 방식인지 검토하는 것을 우선합니다.

Q5. AI 비전검사 구축 비용과 기간은 어떻게 결정되나요?

A. AI 비전검사는 정해진 하나의 가격으로 구축되는 제품이라기보다 검사 대상과 생산환경에 맞춰 설계되는 시스템에 가깝습니다.


구축 비용과 기간은 주로 다음 조건에 따라 달라집니다.


•    검사 항목과 검사 위치의 수
•    필요한 카메라·렌즈·조명의 구성
•    룰베이스 또는 AI 딥러닝 적용 범위
•    학습 데이터 확보 및 가공 수준
•    생산 속도와 요구 검사 정확도
•    PLC·MES·센서 등 기존 설비와의 연동 범위
•    결과 저장·통계·리포트 등의 추가 기능


따라서 정확한 견적을 위해서는 제품과 불량 샘플, 현재 생산공정, 필요한 검사 조건을 먼저 확인하는 과정이 필요합니다.
초기 상담 시 현재 확보된 자료만 전달해도 검토할 수 있으며, 필요한 추가 정보와 테스트 범위를 안내받을 수 있습니다.

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